# Técnicas de Machine Learning

**Escritor/autor:** André Samartini
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/tecnicas-de-machine-learning/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/6555063963?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 6555063963
- ISBN-10: 6555063963
- ISBN-13: 978-6555063967
- Editora: Blucher
- Ano de publicação: 2023
- Número de páginas: 394 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Administração, Negócios e Economia
- Subcategoria: Empreendedorismo
- Tema principal: Empreendedorismo
- Ranking informado: Nº 88.678 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 423 em Matemática (Livros)Nº 1.071 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)

## Descrição base
O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.
Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.