# Rotulagem de dados em aprendizado de máquina com Python: explore formas modernas de preparar dados rotulados para treinamento e ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina (ML) e de IA generativa

**Escritor/autor:** Vijaya Kumar Suda
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/rotulagem-de-dados-em-aprendizado-de-maquina-com-python-explore-formas-modernas-de-preparar-dados-rotulados-para-treinamento-e-ajuste-fino-de-mod-1204/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/8521227701?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 8521227701
- ISBN-10: 8521227701
- ISBN-13: 978-8521227700
- Editora: Blucher
- Ano de publicação: 2025
- Número de páginas: 375 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Inteligência Emocional e Comportamento
- Tema principal: Inteligência emocional e comportamento
- Ranking informado: Nº 39.305 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 442 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)

## Descrição base
A base da inteligência artificial está nos dados e a qualidade desses dados depende diretamente de como são rotulados. Rotulagem de Dados em Aprendizado de Máquina com Python é o guia essencial para profissionais que desejam dominar o processo de criação de dados anotados para treinar modelos de aprendizado de máquina e IA generativa. O autor Vijaya Kumar Suda apresenta técnicas modernas e acessíveis para rotular dados tabulares, de texto, imagem, áudio e vídeo usando Python, Snorkel, LangChain, OpenAI e Azure Machine Learning. Com exemplos práticos e aplicações reais, o livro ensina como automatizar e aprimorar a preparação de dados para modelos supervisionados e LLMs, reduzindo custos e acelerando projetos de IA.

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.