# Python e R para o Cientista de Dados Moderno: O melhor de dois mundos

**Escritor/autor:** Rick J. Scavetta
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/python-e-r-para-o-cientista-de-dados-moderno-o-melhor-de-dois-mundos/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/6586057957?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 6586057957
- ISBN-10: 6586057957
- ISBN-13: 978-6586057959
- Editora: Novatec Editora
- Ano de publicação: 2022
- Número de páginas: 200 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Autoajuda
- Tema principal: Desenvolvimento pessoal
- Ranking informado: Nº 85.647 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 69 em Base de dados

## Descrição base
O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades. Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam onde cada uma é melhor, se nos seus recursos linguísticos ou nos poderes de seus ecossistemas open source. Você aprenderá a usar Python e R juntos em configurações do mundo real e ampliará suas oportunidades de trabalho como cientista de dados bilíngue. • Aprenda Python e R a partir da perspectiva da sua linguagem atual • Conheça as vantagens e as desvantagens de cada linguagem • Identifique casos de uso nos quais uma linguagem é mais adequada do que a outra • Conheça o moderno ecossistema open source que está disponível para as duas linguagens, incluindo os pacotes, frameworks e fluxos de trabalho • Aprenda a integrar R e Python no mesmo fluxo de trabalho • Siga um estudo de caso que demonstra maneiras de usar as duas linguagens juntas

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.