{
    "tipo": "SYSNIA Book / livro normalizado para leitura por IA",
    "dominio": "acervodelivros.com.br",
    "url_publica": "https://acervodelivros.com.br/livros/projetando-sistemas-de-machine-learning-processo-interativo-para-aplicacoes-prontas-para-producao/",
    "url_dados_json": "https://acervodelivros.com.br/livros/projetando-sistemas-de-machine-learning-processo-interativo-para-aplicacoes-prontas-para-producao/dados.json",
    "url_pasta_ia": "https://acervodelivros.com.br/livros/projetando-sistemas-de-machine-learning-processo-interativo-para-aplicacoes-prontas-para-producao/ia/",
    "gerado_em": "2026-06-10 01:53:59",
    "frequencia_prevista_de_revisao": "mensal",
    "fonte_comercial_consultada": "Amazon Brasil",
    "aviso": "Preços, disponibilidade, avaliações e rankings podem variar ao longo do tempo.",
    "obra": {
        "titulo": "Projetando sistemas de machine learning: processo interativo para aplicações prontas para produção",
        "titulo_original": "Projetando sistemas de machine learning: processo interativo para aplicações prontas para produção",
        "autor": "Chip Huyen",
        "asin": "8550819670",
        "isbn_10": "8550819670",
        "isbn_13": "978-8550819679",
        "editora": "Alta Books",
        "ano_publicacao": "2024",
        "paginas": "384 páginas",
        "idioma": "Português",
        "categoria": "Administração, Negócios e Economia",
        "subcategoria": "Empreendedorismo",
        "tema_principal": "Empreendedorismo"
    },
    "comercial": {
        "url_amazon": "https://www.amazon.com.br/dp/8550819670",
        "url_afiliado": "https://www.amazon.com.br/dp/8550819670?tag=acervodeliv00-20",
        "preco_coletado": "63.55",
        "estoque": "Em estoque",
        "estrelas": "4.80",
        "qtd_avaliacoes": "254",
        "ranking": "Nº 4.595 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 4 em Livros de Gerenciamento de Projetos CorporativosNº 6 em Design de softwareNº 94 em Gestão de Liderança",
        "data_coleta": "2026-06-10 00:48:54"
    },
    "midia": {
        "imagem_capa": "https://m.media-amazon.com/images/I/41P78uyMAyL._SY445_SX342_ML2_.jpg"
    },
    "descricao": {
        "curta": "Projetando Sistemas de Machine Learning Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requi...",
        "base": "Projetando Sistemas de Machine Learning Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios. A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design ― como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar ― pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências. Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários: Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML “Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”―Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack “Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”―Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo"
    }
}