# Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python

**Escritor/autor:** David Kopec
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/problemas-classicos-de-ciencia-da-computacao-com-python/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/8575228056?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 8575228056
- ISBN-10: 8575228056
- ISBN-13: 978-8575228050
- Editora: Novatec Editora
- Ano de publicação: 2019
- Número de páginas: 272 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Inteligência Emocional e Comportamento
- Tema principal: Inteligência emocional e comportamento
- Ranking informado: Nº 60.126 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 214 em Programação de Computadores

## Descrição base
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.