# Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes

**Escritor/autor:** Aurélien Géron
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/maos-a-obra-aprendizado-de-maquina-com-scikit-learn-keras-tensorflow-3a-edicao-conceitos-ferramentas-e-tecnicas-para-a-construcao-de-sistemas-inteligentes/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/8550826456?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 8550826456
- ISBN-10: 8550826456
- ISBN-13: 978-8550826455
- Editora: Alta Books
- Ano de publicação: 2025
- Número de páginas: 640 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Administração, Negócios e Economia
- Subcategoria: Empreendedorismo
- Tema principal: Empreendedorismo
- Ranking informado: Nº 6.129 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 4 em Livros de Tecnologia EmpresarialNº 5 em Base de dadosNº 7 em Design de software

## Descrição base
A nova edição do best-seller mundial ensina como construir sistemas inteligentes usando Python e os frameworks mais usados do mercado: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow. A obra combina teoria acessível e prática intensiva, permitindo que programadores e profissionais de dados desenvolvam projetos reais, desde tarefas básicas de regressão e classificação até arquiteturas complexas de deep learning. Com uma abordagem progressiva, exemplos de código e exercícios aplicados, o livro cobre técnicas supervisionadas e não supervisionadas, redes neurais profundas, visão computacional, processamento de linguagem natural e modelos generativos. Esta terceira edição, totalmente atualizada, traz novos capítulos e exemplos que refletem os avanços mais recentes do setor.

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.