# Introdução ao aprendizado de máquina quântico

**Escritor/autor:** Lucas Friedrich
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/introducao-ao-aprendizado-de-maquina-quantico/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/6555637234?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 6555637234
- ISBN-10: 6555637234
- ISBN-13: 978-6555637236
- Editora: LF Editorial
- Ano de publicação: 2026
- Número de páginas: 98 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Hábitos e Produtividade
- Tema principal: Hábitos e produtividade
- Ranking informado: Nº 35.747 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 400 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)

## Descrição base
Em um cenário em que a computação quântica e o aprendizado de máquina figuram entre as fronteiras mais promissoras da ciência contemporânea, Introdução ao Aprendizado de Máquina Quântico oferece ao leitor uma porta de entrada clara, progressiva e conceitualmente sólida para essa área em rápida expansão. O livro parte dos fundamentos das redes neurais clássicas, revisitando arquitetura, treinamento e otimização, e então avança para os conceitos essenciais de computação quântica, circuitos parametrizados e algoritmos quânticos variacionais. A partir dessa base, apresentam-se redes neurais quânticas e modelos híbridos quântico-clássicos, sempre com ênfase em exemplos práticos, implementação computacional e compreensão dos métodos. A obra também explora a quantificação de recursos quânticos, como fidelidade e emaranhamento, mostrando como essas ferramentas se conectam a problemas relevantes da informação quântica. Sem prometer mais do que o campo hoje pode entregar, o texto discute de forma franca o estado da arte, desafios como barren plateaus, custo de otimização e os critérios de comparação com modelos clássicos. Dirigido a estudantes, professores e pesquisadores em física e áreas afins, este livro reúne os conceitos e ferramentas necessárias para acompanhar criticamente uma área emergente, interdisciplinar e ainda em plena construção

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.