# Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais

**Escritor/autor:** Andrew Bruce
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/estatistica-pratica-para-cientistas-de-dados-50-conceitos-essenciais/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/855080603X?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 855080603X
- ISBN-10: 855080603X
- ISBN-13: 978-8550806037
- Editora: Alta Books
- Ano de publicação: 2019
- Número de páginas: 392 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Inteligência Emocional e Comportamento
- Tema principal: Inteligência emocional e comportamento
- Ranking informado: Nº 26.347 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 21 em Base de dadosNº 2.871 em Feriados e Festivais Infantil e Infantojuvenil

## Descrição base
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.  Com este livro, você aprenderá:  - Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados - Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data - Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas - Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias - Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence - Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados - Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.