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        "base": "Com este livro, você aprenderá:\n• Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados  • Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data  • Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas  • Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias  • Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence  • Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados  • Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados"
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