# ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL - Edição 2025: Construa Pipelines de Dados Escaláveis (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)

**Escritor/autor:** StudioD21 Smart Tech Content
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/engenharia-de-dados-com-python-e-sql-edicao-2025-construa-pipelines-de-dados-escalaveis-data-extreme-brasil-portuguese-edition/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/B0F38JMQSP?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: B0F38JMQSP
- ISBN-10: 
- ISBN-13: 979-8316324729
- Editora: Independently published
- Ano de publicação: 2025
- Número de páginas: 219 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Administração, Negócios e Economia
- Subcategoria: Liderança e Gestão de Pessoas
- Tema principal: Liderança e gestão de pessoas
- Ranking informado: Nº 66.928 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 53 em Base de dadosNº 245 em Programação de Computadores

## Descrição base
ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON & SQL : Construa Pipelines de Dados Escaláveis - Edição 2025
Com uma linguagem acessível e voltada à prática, este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam aplicar engenharia de dados em projetos práticos e ambientes corporativos. O conteúdo apresenta soluções com Python, SQL e ferramentas líderes para criar pipelines, automatizar rotinas e conectar bancos de dados em plataformas como AWS, Google Cloud e Azure.
Abordaremos modelagem, transformação, ingestão de dados, automação com Docker e Kubernetes, versionamento, orquestração de tarefas, monitoramento, backup, segurança e compliance em fluxos de dados reais.
Você irá aprender a:
• Montar pipelines com Python, SQL, Pandas, Airflow, dbt, Luigi e Prefect• Integrar PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake• Automatizar tarefas e deploys com Docker, Kubernetes, CI/CD• Operar ingestão em lote, streaming, Kafka, RabbitMQ• Monitorar e analisar ambientes com Prometheus, Grafana, ELK Stack, logging• Gerenciar backup, segurança, compliance, mascaramento e pseudonimização
Ao final, você estará apto a projetar, implementar e manter pipelines de dados profissionais, integrando as melhores ferramentas do mercado e as práticas de engenharia de dados exigidas globalmente.

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.