{
    "tipo": "SYSNIA Book / livro normalizado para leitura por IA",
    "dominio": "acervodelivros.com.br",
    "url_publica": "https://acervodelivros.com.br/livros/engenharia-de-dados-com-python-e-sql-edicao-2025-construa-pipelines-de-dados-escalaveis-data-extreme-brasil-portuguese-edition/",
    "url_dados_json": "https://acervodelivros.com.br/livros/engenharia-de-dados-com-python-e-sql-edicao-2025-construa-pipelines-de-dados-escalaveis-data-extreme-brasil-portuguese-edition/dados.json",
    "url_pasta_ia": "https://acervodelivros.com.br/livros/engenharia-de-dados-com-python-e-sql-edicao-2025-construa-pipelines-de-dados-escalaveis-data-extreme-brasil-portuguese-edition/ia/",
    "gerado_em": "2026-06-10 01:53:59",
    "frequencia_prevista_de_revisao": "mensal",
    "fonte_comercial_consultada": "Amazon Brasil",
    "aviso": "Preços, disponibilidade, avaliações e rankings podem variar ao longo do tempo.",
    "obra": {
        "titulo": "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL - Edição 2025: Construa Pipelines de Dados Escaláveis (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)",
        "titulo_original": "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON E SQL - Edição 2025: Construa Pipelines de Dados Escaláveis (Data Extreme Brasil) (Portuguese Edition)",
        "autor": "StudioD21 Smart Tech Content",
        "asin": "B0F38JMQSP",
        "isbn_10": "",
        "isbn_13": "979-8316324729",
        "editora": "Independently published",
        "ano_publicacao": "2025",
        "paginas": "219 páginas",
        "idioma": "Português",
        "categoria": "Administração, Negócios e Economia",
        "subcategoria": "Liderança e Gestão de Pessoas",
        "tema_principal": "Liderança e gestão de pessoas"
    },
    "comercial": {
        "url_amazon": "https://www.amazon.com.br/dp/B0F38JMQSP",
        "url_afiliado": "https://www.amazon.com.br/dp/B0F38JMQSP?tag=acervodeliv00-20",
        "preco_coletado": "138.13",
        "estoque": "Em estoque",
        "estrelas": "5.00",
        "qtd_avaliacoes": "4",
        "ranking": "Nº 66.928 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 53 em Base de dadosNº 245 em Programação de Computadores",
        "data_coleta": "2026-06-10 00:52:49"
    },
    "midia": {
        "imagem_capa": "https://m.media-amazon.com/images/I/41tZ6Pyy+OL._SY445_SX342_ML2_.jpg"
    },
    "descricao": {
        "curta": "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON & SQL : Construa Pipelines de Dados Escaláveis - Edição 2025 Com uma linguagem acessível e voltada à prática, este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam aplicar engenharia de dados em projetos práticos e ambientes corporativos. O conteúdo apresenta soluções com Python, SQL e ferramentas líderes para criar pipelines, automatizar rotinas e conectar bancos de dados em plataformas como AWS, Google Cloud e Azure. Abordaremos modelagem, transformaçã...",
        "base": "ENGENHARIA DE DADOS COM PYTHON & SQL : Construa Pipelines de Dados Escaláveis - Edição 2025\nCom uma linguagem acessível e voltada à prática, este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam aplicar engenharia de dados em projetos práticos e ambientes corporativos. O conteúdo apresenta soluções com Python, SQL e ferramentas líderes para criar pipelines, automatizar rotinas e conectar bancos de dados em plataformas como AWS, Google Cloud e Azure.\nAbordaremos modelagem, transformação, ingestão de dados, automação com Docker e Kubernetes, versionamento, orquestração de tarefas, monitoramento, backup, segurança e compliance em fluxos de dados reais.\nVocê irá aprender a:\n• Montar pipelines com Python, SQL, Pandas, Airflow, dbt, Luigi e Prefect• Integrar PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake• Automatizar tarefas e deploys com Docker, Kubernetes, CI/CD• Operar ingestão em lote, streaming, Kafka, RabbitMQ• Monitorar e analisar ambientes com Prometheus, Grafana, ELK Stack, logging• Gerenciar backup, segurança, compliance, mascaramento e pseudonimização\nAo final, você estará apto a projetar, implementar e manter pipelines de dados profissionais, integrando as melhores ferramentas do mercado e as práticas de engenharia de dados exigidas globalmente."
    }
}