# Decifrando Arquiteturas de Dados: Escolhendo entre data warehouse moderno, data fabric, data lakehouse e data mesh

**Escritor/autor:** James Serra
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/decifrando-arquiteturas-de-dados-escolhendo-entre-data-warehouse-moderno-data-fabric-data-lakehouse-e-data-mesh/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/8575229214?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 8575229214
- ISBN-10: 8575229214
- ISBN-13: 978-8575229217
- Editora: Novatec
- Ano de publicação: 2024
- Número de páginas: 296 páginas
- Idioma: 

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Administração, Negócios e Economia
- Subcategoria: Liderança e Gestão de Pessoas
- Tema principal: Liderança e gestão de pessoas
- Ranking informado: Nº 10.401 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 5 em Livros de Processamento de Dados

## Descrição base
Data fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis aos data warehouses modernos. Essas novas arquiteturas apresentam benefícios sólidos, mas também têm gerado muito exagero e confusão. Este livro prático fornece um guia dessas arquiteturas para ajudar os profissionais de dados a conhecer as vantagens e desvantagens de cada uma delas. James Serra, arquiteto de soluções de big data e data warehousing na Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo como os data warehouses tiveram de evoluir para trabalhar com recursos de data lake. Você verá o que os data lakehouses podem ajudá-lo a realizar e como distinguir o entusiasmo existente em torno do data mesh e a realidade. O melhor de tudo é que você poderá determinar a arquitetura de dados mais apropriada às suas necessidades. Com este livro, você: • Ganhará conhecimento prático de várias arquiteturas de dados • Conhecerá as vantagens e desvantagens de cada abordagem • Aprenderá a diferença entre a teoria da arquitetura de dados e a realidade • Poderá escolher a melhor arquitetura para seu caso de uso • Entenderá as diferenças entre data warehouses e data lakes • Aprenderá conceitos comuns de arquitetura de dados que o ajudarão a criar soluções melhores • Explorará a evolução histórica e as características das arquiteturas de dados • Aprenderá os aspectos básicos da execução de uma sessão de design de arquitetura, da organização da equipe, e os fatores de sucesso do projeto

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.