# Data science do zero - 2º Edição: noções fundamentais com Python

**Escritor/autor:** Joel Grus
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/data-science-do-zero-2o-edicao-nocoes-fundamentais-com-python/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/8550811769?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 8550811769
- ISBN-10: 8550811769
- ISBN-13: 978-8550811765
- Editora: Alta Books
- Ano de publicação: 2021
- Número de páginas: 416 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Autoajuda
- Subcategoria: Hábitos e Produtividade
- Tema principal: Hábitos e produtividade
- Ranking informado: Nº 10.326 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 108 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)

## Descrição base
Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.
• Faça um curso intensivo de Python • Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saiba como e quando aplicar essas operações no data science • Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados • Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina • Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos • Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados
Elogios :
“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” ― Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook
“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” ― Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon
“É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” ― William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.