# Algoritmos de destruição em massa: Como o Big Data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia

**Escritor/autor:** Cathy O'Neil
**Página pública:** https://acervodelivros.com.br/livros/algoritmos-de-destruicao-em-massa-como-o-big-data-aumenta-a-desigualdade-e-ameaca-a-democracia/
**Canal de venda:** https://www.amazon.com.br/dp/6586460026?tag=acervodeliv00-20

## Identificação editorial
- ASIN: 6586460026
- ISBN-10: 6586460026
- ISBN-13: 978-6586460025
- Editora: Editora Rua do Sabão
- Ano de publicação: 2021
- Número de páginas: 352 páginas
- Idioma: Português

## Categoria e posicionamento
- Categoria principal: Administração, Negócios e Economia
- Subcategoria: Liderança e Gestão de Pessoas
- Tema principal: Liderança e gestão de pessoas
- Ranking informado: Nº 6.906 em Livros (Conheça o Top 100 na categoria Livros) Nº 75 em Computação, Informática e Mídias Digitais (Livros)Nº 182 em Governo e Política Política e Ciências Sociais

## Descrição base
Bem-vindo ao outro lado do Big Data.
- Best Seller do New York Times - Indicado ao National Book Award -
"Um manual para o cidadão do século XXI... Relevante e urgente." ― Financial Times
"O livro de Cathy O'Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data." ― The New York Times
Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ― onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ― estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O'Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza. Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um "coquetel tóxico para a democracia".

## Nota metodológica
Dados organizados pelo Acervo de Livros a partir de fonte comercial consultada. Preços, avaliações, estoque e ranking podem variar.