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        "base": "NÃO APENAS USE LLMs. DOMINE-OS!Modelos de linguagem de grande escala (LLMs) — como ChatGPT, Claude, LLaMA e muitos outros — estão por toda parte. No entanto, compreender de verdade como eles funcionam por dentro ainda é uma habilidade rara.A Mecânica dos LLMs coloca esse conhecimento ao seu alcance, combinando rigor teórico com uma abordagem prática e aplicada, baseada na experiência da engenharia francesa.Este livro conduz você passo a passo: dos tokens individuais às arquiteturas Transformer, do treinamento ao fine-tuning, até sistemas agenticos e técnicas avançadas de inferência. Trata-se de um manual teórico e prático, pensado para quem deseja ir além do uso superficial e entender os LLMs de forma profunda e estruturada.O que você vai encontrar neste livro:Scripts em Python e exemplos práticos, permitindo reproduzir, testar e experimentar cada conceito apresentadoOs fundamentos das arquiteturas modernas: Transformers, atenção multi-cabeças, RoPE e Flash AttentionTécnicas avançadas de adaptação e ajuste: fine-tuning, LoRA, QLoRA e RLHFAplicações avançadas e sistemas agenticos: RAG, pipelines de LLM e inferência otimizadaAnexos, glossário e referências, para dominar o vocabulário técnico e os frameworks modernos — hoje e no futuroPara quem é este livro:Estudantes de Inteligência Artificial e Ciência da ComputaçãoEstudantes de EngenhariaEngenheiros e desenvolvedores que querem ir além da “caixa-preta”Autodidatas determinados a compreender profundamente os modelos de linguagemPor que este livro se destaca:Um dos raros livros técnicos em português brasileiro que oferece uma visão completa, profunda e operacional dos LLMsAborda o tema sem simplificações excessivas nem modismos, com foco em fundamentos sólidosUne clareza pedagógica e exemplos práticos, tornando conceitos complexos acessíveis e aplicáveisSobre o autor:O autor é engenheiro, com formação em instituições de ensino superior francesas de referência, mais de 20 anos de experiência em liderança de TI como Diretor de Sistemas de Informação (CIO) e sólida atuação no ensino. Ele alia experiência prática em engenharia a uma forte preocupação pedagógica, tornando conceitos complexos claros, estruturados e acessíveis.\nScripts em Python e exemplos práticos, permitindo reproduzir, testar e experimentar cada conceito apresentado\nScripts em Python e exemplos práticos, permitindo reproduzir, testar e experimentar cada conceito apresentado\nOs fundamentos das arquiteturas modernas: Transformers, atenção multi-cabeças, RoPE e Flash Attention\nOs fundamentos das arquiteturas modernas: Transformers, atenção multi-cabeças, RoPE e Flash Attention\nTécnicas avançadas de adaptação e ajuste: fine-tuning, LoRA, QLoRA e RLHF\nTécnicas avançadas de adaptação e ajuste: fine-tuning, LoRA, QLoRA e RLHF\nAplicações avançadas e sistemas agenticos: RAG, pipelines de LLM e inferência otimizada\nAplicações avançadas e sistemas agenticos: RAG, pipelines de LLM e inferência otimizada\nAnexos, glossário e referências, para dominar o vocabulário técnico e os frameworks modernos — hoje e no futuro\nAnexos, glossário e referências, para dominar o vocabulário técnico e os frameworks modernos — hoje e no futuro\nEstudantes de Inteligência Artificial e Ciência da Computação\nEstudantes de Inteligência Artificial e Ciência da Computação\nEstudantes de Engenharia\nEstudantes de Engenharia\nEngenheiros e desenvolvedores que querem ir além da “caixa-preta”\nEngenheiros e desenvolvedores que querem ir além da “caixa-preta”\nAutodidatas determinados a compreender profundamente os modelos de linguagem\nAutodidatas determinados a compreender profundamente os modelos de linguagem\nUm dos raros livros técnicos em português brasileiro que oferece uma visão completa, profunda e operacional dos LLMs\nUm dos raros livros técnicos em português brasileiro que oferece uma visão completa, profunda e operacional dos LLMs\nAborda o tema sem simplificações excessivas nem modismos, com foco em fundamentos sólidos\nAborda o tema sem simplificações excessivas nem modismos, com foco em fundamentos sólidos\nUne clareza pedagógica e exemplos práticos, tornando conceitos complexos acessíveis e aplicáveis\nUne clareza pedagógica e exemplos práticos, tornando conceitos complexos acessíveis e aplicáveis"
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